Data Warehouse

Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenbank, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, transformiert und für Analysen optimiert speichert. Es bildet die Grundlage für Business Intelligence, Data Analytics und datengetriebene Entscheidungen. Moderne Data Warehouses nutzen Cloud-Technologien für Skalierbarkeit und Performance.

In der heutigen datengetriebenen Wirtschaft ist ein gut strukturiertes Data Warehouse oft der Schlüssel zum Geschäftserfolg. Unternehmen generieren täglich Terabytes an Daten aus verschiedenen Quellen - von ERP-Systemen über Webanalytics bis hin zu IoT-Sensoren.

Data Warehouse Architektur

• ETL-Prozesse: Extract, Transform, Load - Datenintegration aus Quellsystemen
• Staging Area: Temporäre Speicherung für Datenvalidierung und -transformation
• Core Data Warehouse: Zentraler Speicher für historische und aktuelle Daten
• Data Marts: Spezialisierte Teilbereiche für einzelne Geschäftsbereiche
• OLAP Cubes: Multidimensionale Datenmodelle für schnelle Analysen

Moderne Cloud Data Warehouses

Cloud-basierte Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Azure Synapse Analytics bieten:

• Elastische Skalierung je nach Bedarf
• Pay-as-you-use Preismodelle
• Integrierte Machine Learning Capabilities
• Automatische Wartung und Updates

Der Trend geht zu Real-time Data Warehousing und Data Lakes, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten können.