Ab wann spricht man von Big Data?

Nicht allein die Größe entscheidet, sondern die Kombination aus Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten, die klassische Werkzeuge überfordert. Sobald herkömmliche Datenbanken an Grenzen stoßen, kommen Big-Data-Technologien ins Spiel.

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und einem Data Warehouse?

Ein Data Warehouse speichert strukturierte, aufbereitete Daten für Analysen. Big-Data-Ansätze (z. B. Data Lakes) verarbeiten zusätzlich große Mengen unstrukturierter Daten in Rohform und in hoher Geschwindigkeit.

Lohnt sich Big Data für kleinere Unternehmen?

Auch kleinere Unternehmen profitieren von datengetriebenen Entscheidungen. Dank Cloud-Diensten ist der Einstieg ohne große Vorabinvestitionen möglich — entscheidend ist ein klarer Anwendungsfall.

Big Data: Definition, Nutzen & Technologien

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