Was ist der Unterschied zwischen KI und Machine Learning?

Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für intelligentes Systemverhalten. Machine Learning ist der heute dominierende Teilbereich, bei dem Systeme selbstständig aus Daten lernen, statt fest programmiert zu werden.

Wie viele Daten braucht man für Machine Learning?

Das hängt vom Problem ab. Manche Aufgaben funktionieren mit wenigen hundert Beispielen, komplexe Modelle benötigen sehr viele. Wichtiger als die reine Menge ist die Qualität und Relevanz der Daten.

Kann mein Unternehmen ohne Data-Science-Team ML nutzen?

Ja. Vortrainierte Modelle und Cloud-ML-Dienste machen viele Anwendungsfälle ohne eigenes Forschungsteam zugänglich. Für individuelle Lösungen lohnt sich die Zusammenarbeit mit spezialisierten Dienstleistern.

Machine Learning: Grundlagen & Einsatz im Unternehmen

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