Enterprise Resource Planning (ERP)

Enterprise Resource Planning (ERP) ist eine integrierte Softwarelösung, die alle wesentlichen Geschäftsprozesse eines Unternehmens in einem einheitlichen System abbildet und verwaltet. ERP-Systeme integrieren Finanzen, Personalwesen, Produktion, Supply Chain, Vertrieb und Service in einer zentralen Plattform. Dies ermöglicht einheitliche Datenstruktur, automatisierte Workflows und ganzheitliche Geschäftssteuerung.

Der globale ERP-Markt erreicht bis 2026 ein Volumen von über 78 Milliarden Dollar. Unternehmen mit modernen ERP-Systemen reduzieren Betriebskosten um durchschnittlich 15% und verkürzen Entscheidungszyklen um 50%.

ERP-Kernmodule

• Financial Management: Buchhaltung, Controlling, Budgetplanung
• Human Resources: Personalverwaltung, Payroll, Talent Management
• Supply Chain Management: Beschaffung, Lagerbestandsführung, Logistik
• Manufacturing: Produktionsplanung, Quality Management, Wartung
• Sales & Marketing: CRM-Integration, Opportunity Management
• Project Management: Ressourcenplanung, Zeiterfassung, Budgetüberwachung

Führende ERP-Systeme

Der ERP-Markt wird von etablierten Anbietern dominiert:

• SAP S/4HANA: Marktführer mit In-Memory-Technologie
• Oracle ERP Cloud: Cloud-native ERP mit AI-Integration
• Microsoft Dynamics 365: Integrierte Business Applications
• NetSuite: Cloud-ERP für mittelständische Unternehmen
• Infor CloudSuite: Branchenspezifische ERP-Lösungen

Cloud ERP vs. On-Premises

Cloud ERP gewinnt deutlich an Bedeutung:

• SaaS ERP: Software-as-a-Service mit regelmäßigen Updates
• Hybrid ERP: Kombination aus Cloud und On-Premises
• Multi-tenant: Geteilte Infrastruktur für Kosteneffizienz
• Mobile ERP: Zugriff von mobilen Geräten

ERP-Integration und APIs

Moderne ERP-Systeme sind API-first designed:

• RESTful APIs: Integration mit Drittsystemen
• EDI-Integration: Electronic Data Interchange mit Partnern
• IoT-Connectivity: Integration von Sensordaten
• AI/ML-Integration: Predictive Analytics und Automation

Die Zukunft gehört Intelligent ERP mit eingebauter Künstlicher Intelligenz für Predictive Maintenance, Demand Forecasting und automatisierte Entscheidungen.