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InfluxDB

Database

InfluxDB ist die führende Zeitreihendatenbank — optimiert für IoT-Sensordaten, Metrics und Logs mit hohem Schreibdurchsatz und effizienter zeitbasierter Abfrage.

InfluxDB speichert Zeitreihendaten mit Timestamps extrem effizient durch komprimierende Storage-Engines. Die Flux-Abfragesprache ermöglicht komplexe Zeitreihenanalysen. InfluxDB Cloud bietet vollständig verwaltetes Hosting. In Kombination mit Grafana entsteht ein vollständiges Monitoring-Stack.

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InfluxDB bei SW Business Solutions

InfluxDB ist unsere Zeitreihendatenbank der Wahl für IoT-Sensordaten, Monitoring-Metriken und andere zeitbasierte Datensätze. SW Business Solutions implementiert InfluxDB für Projekte mit hohen Schreibraten und zeitlichen Analysen.

Einsatz in Kundenprojekten

  • IoT-Sensordaten: Temperatur, Feuchtigkeit, Energieverbrauch und weitere Messgrössen
  • Monitoring-Metriken: Server-Metriken von Telegraf gesammelt und in InfluxDB persistiert
  • Produktionsmonitoring: Maschinendaten mit hoher Frequenz (100+ Messungen/Sekunde)
  • Retention-Policies: Automatisches Downsampling - stündliche Zusammenfassung nach 7 Tagen

Warum InfluxDB?

  • Zeitreihen-Optimierung: Kompression und Indexierung speziell für Zeitstempel-basierte Daten
  • Flux-Query-Language: Mächtige Abfragesprache für Zeitreihenanalysen und Transformationen
  • Telegraf: Agent-basierte Metrik-Sammlung mit hunderten Plugins
  • Retention-Policies: Automatische Datenaggregation und -bereinigung
  • Grafana-Integration: InfluxDB-Datenquelle in Grafana nativ unterstützt

Typische Projektkombinationen

KombinationAnwendungsfall
InfluxDB + Grafana + TelegrafStandard IoT/Monitoring-Stack
InfluxDB + MQTTIoT-Sensordaten via MQTT
InfluxDB + ioBrokerHausautomation mit Datenpersistenz
InfluxDB + LoRaWANZeitreihen von LoRa-Sensoren

Technical Details

Measurements entsprechen Tabellen, Fields sind nummerische Werte, Tags sind indexierte Metadaten. Retention Policies löschen alte Daten automatisch. Continuous Queries aggregieren Daten für Downsampling. InfluxDB 3.0 nutzt Apache Arrow und Parquet für 10x bessere Abfrage-Performance.

Why InfluxDB?

Optimiert für Zeitreihen-Schreibdurchsatz
Effiziente zeitbasierte Queries
Automatisches Downsampling durch Continuous Queries
Retention Policies für automatische Datenlöschung
Grafana-Integration out of the box
InfluxDB Cloud als managed Service

Use Cases for InfluxDB

IoT Monitoring

Store and visualize sensor data from thousands of devices in real time.

Infrastructure Metrics

Capture server, container and network performance metrics with high resolution.

Financial Time Series

Store tick data, prices and trading data with millisecond precision.

SLA Monitoring

Track uptime, response times and error rates over time for SLA reporting.

Frequently Asked Questions about InfluxDB

InfluxDB oder Prometheus für Metrics?
Prometheus für Kubernetes-native Monitoring — Pull-Modell, PromQL, Alertmanager. InfluxDB für IoT-Sensor-Daten, hochfrequente Zeitreihen und wenn Push-Modell bevorzugt wird. Grafana visualisiert beide gleich gut.
Was ist der Unterschied zwischen InfluxDB 1.x, 2.x und 3.x?
InfluxDB 1.x: klassisches TSDB mit InfluxQL. InfluxDB 2.x: neue UI, Flux-Abfragesprache, eingebautes Dashboarding und Alerting. InfluxDB 3.x (2024): Apache Arrow + Parquet-Engine, 10x bessere Abfrage-Performance, SQL-Support.
Was ist Telegraf?
Telegraf ist InfluxDBs Metrics-Collection-Agent — sammelt Metriken von 200+ Quellen: System-Metriken, Docker, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, AWS CloudWatch. Konfiguration über telegraf.conf. Alternative zu Prometheus Exporters im InfluxDB-Ecosystem.

Quick Facts

CategoryDatabase
ComplexityFortgeschritten
PopularityMittel
Current Version3.x
Release Year2013
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