Kubernetes

DevOps

Kubernetes ist das führende Container-Orchestrierungssystem, das automatisches Deployment, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in Production ermöglicht.

Kubernetes (K8s) wurde ursprünglich von Google entwickelt und ist heute das Herzstück moderner Cloud-nativer Infrastruktur. Pods, Services, Deployments und Ingress-Ressourcen beschreiben den Zielzustand der Infrastruktur deklarativ. Kubernetes stellt diesen Zustand automatisch her und repariert fehlerhafte Pods. SW Business Solutions verwaltet Production-Workloads auf AWS EKS und Google GKE.

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Kubernetes bei SW Business Solutions

Kubernetes ist unsere Plattform für Container-Orchestrierung in Produktionsumgebungen. SW Business Solutions implementiert K8s-Deployments für Kunden, die hohe Verfügbarkeit, automatisches Skalieren und Zero-Downtime-Deployments benötigen.

Einsatz in Kundenprojekten

Produktions-Deployments: Deployment, Service, Ingress und ConfigMap als Kubernetes-Ressourcen
Auto-Scaling: Horizontal Pod Autoscaler (HPA) für lastabhängige Skalierung
Rolling Updates: Zero-Downtime-Deployments mit konfigurierbarer Rollout-Strategie
Secrets Management: Kubernetes Secrets und Integration mit Vault für sichere Credential-Distribution
Helm Charts: Parametrisierte Kubernetes-Deployments für verschiedene Umgebungen

Warum Kubernetes?

Self-Healing: Ausgefallene Pods werden automatisch neu gestartet
Service Discovery: Integriertes DNS für Service-to-Service-Kommunikation
Resource Management: CPU- und Memory-Limits pro Container verhindern Ressourcen-Engpässe
Cloud-Agnostisch: EKS (AWS), AKS (Azure), GKE (Google) - gleiche Kubernetes-API

Typische Projektkombinationen

Kombination	Anwendungsfall
Kubernetes + Helm	Paketiertes Deployment-Management
Kubernetes + ArgoCD	GitOps-basiertes Deployment
Kubernetes + Prometheus + Grafana	Cluster-Monitoring
Kubernetes + Vault	Secrets-Management

Technical Details

Kubernetes verwendet etcd als verteilten Key-Value-Store für den Cluster-Zustand. Der Control Plane besteht aus API Server, Scheduler, Controller Manager und etcd. Horizontal Pod Autoscaler skaliert Workloads basierend auf CPU/Memory-Metriken. Helm-Charts paketieren komplexe Kubernetes-Anwendungen.

Why Kubernetes?

Automatisches Self-Healing bei Pod-Ausfällen

Horizontal Autoscaling für variable Last

Zero-Downtime Rolling Updates

Deklarative Konfiguration als Code (GitOps)

Multi-Cloud und On-Premises Portabilität

Umfangreiches Ecosystem (Helm, Istio, ArgoCD)

Use Cases for Kubernetes

🚀

Production-Deployment

Hochverfügbare Production-Umgebungen mit automatischem Failover, Health-Checks und Rolling Updates.

🔧

Microservices-Orchestrierung

Verwaltung vieler Microservices mit Service Mesh, Load Balancing und Traffic-Management.

📈

Skalierung nach Bedarf

Horizontal Pod Autoscaler skaliert Workloads automatisch bei hoher Last.

🔄

GitOps-Deployments

ArgoCD oder Flux synchronisieren Kubernetes-Cluster automatisch mit Git-Repository.

Works well with

AWS

Frequently Asked Questions about Kubernetes

Do I need Kubernetes or is Docker Compose enough?

For development and small setups Docker Compose is fully sufficient. Kubernetes is worthwhile when multiple services need to scale independently or high availability is required.

Managed Kubernetes or self-operated?

Managed services like AWS EKS or GKE are recommended for almost all projects. Self-operated K8s is only worthwhile for very specific requirements.

What's the difference between Deployment, StatefulSet and DaemonSet?

Deployment for stateless apps. StatefulSet for stateful apps with stable network identities. DaemonSet runs exactly one pod per node for monitoring agents.

How do I manage Secrets in Kubernetes securely?

Kubernetes Secrets are only Base64-encoded by default. Better: External Secrets Operator with AWS Secrets Manager or HashiCorp Vault.