Edge Computing
Edge Computing processes data directly at the source — on the device or a local gateway — instead of sending everything to the cloud.
Edge Computing reduziert Latenz, Bandbreite und Cloud-Kosten indem Verarbeitung näher an der Datenquelle stattfindet. Besonders wichtig für IoT, autonome Fahrzeuge und Echtzeit-Anwendungen. AWS Greengrass, Azure IoT Edge und NVIDIA Jetson sind führende Edge-Plattformen.
Edge Computing bei SW Business Solutions
Edge Computing verlegt Rechenoperationen näher an die Datenquelle - zum IoT-Gateway, zum Netzwerk-Edge oder zu CDN-Knoten. SW Business Solutions konzipiert Edge-Architekturen für Projekte mit Latenz-, Bandbreiten- oder Datenschutzanforderungen.
Einsatz in Kundenprojekten
- IoT-Edge: Vorverarbeitung von Sensordaten auf Gateways (AWS Greengrass, Azure IoT Edge)
- CDN-Edge-Functions: Vercel Edge Functions und Cloudflare Workers für globale Latenzoptimierung
- Industrial Edge: MQTT-Broker und Datenvorverarbeitung in Produktionsanlagen ohne Cloud-Abhängigkeit
- Edge-AI: ML-Inferenz auf Edge-Devices (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) für Echtzeit-Entscheidungen
Warum Edge Computing?
- Latenz: Rechnen am Entstehungsort reduziert Latenz von Sekunden auf Millisekunden
- Bandbreite: Nur relevante Daten werden in die Cloud übertragen - Bandbreite reduziert
- Offline-Faehigkeit: Edge-Systeme funktionieren ohne Cloud-Verbindung
- Datenschutz: Sensible Daten bleiben lokal - kein Transfer personenbezogener Daten in die Cloud
- Kosten: Weniger Cloud-Datenverarbeitung senkt Cloud-Kosten
Typische Projektkombinationen
| Kombination | Anwendungsfall |
|---|---|
| Edge + AWS IoT Greengrass | Industrial IoT Edge Processing |
| Edge + Vercel Edge Functions | CDN-nahe API-Logik |
| Edge + LoRaWAN | Lokaler LoRaWAN-Gateway-Server |
| Edge + MQTT | Lokaler MQTT-Broker am Edge |
Why Edge Computing?
Use Cases for Edge Computing
New Projects
Ideal for starting new software projects with modern requirements.
Modernization
Perfect for modernizing existing legacy systems.
Scaling
Supports growing requirements and increasing user numbers.
Integration
Seamless integration into existing system landscapes.
Works well with
Quick Facts
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